LingEQ ஆய்வு: AI வரலாற்றின் 90 ஆண்டுகளில் அதிக அறிவுசார் அடர்த்தி கொண்ட ஆய்வுக் கட்டுரை AI பற்றியது அல்ல
கிளாட் ஷானனின் 1948 தொடர்பியல் கட்டுரை மிக உயர்ந்த மொழியியல் என்ட்ரோபி மதிப்பைப் பெற்று, ஆலன் டூரிங்கின் இரு முக்கிய கட்டுரைகளையும் முந்தியுள்ளது.
சிலிக்கான் வேலி, கலிபோர்னியா – 1936 முதல் 2025 வரையிலான 50 முக்கிய செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) ஆய்வுக் கட்டுரைகளுக்கு மொழியியல் என்ட்ரோபி அளவீட்டைப் பயன்படுத்திய ஆய்வு ஒன்று எதிர்பாராத முடிவை வெளிப்படுத்தியுள்ளது: அதிக அறிவுசார் அடர்த்தி பதிவான உரை AI பற்றி எழுதப்பட்டதே அல்ல.
கிளாட் ஷானனின் 1948 ஆம் ஆண்டு கட்டுரை A Mathematical Theory of Communication, முழு தொகுப்பிலும் மிக உயர்ந்த LEQ (Linguistic Entropy Quotient) மதிப்பாக 194 பதிவு செய்துள்ளது. இது டூரிங்கின் 1936 On Computable Numbers (LEQ 193) மற்றும் 1950 டூரிங் சோதனை கட்டுரை (LEQ 189) ஆகியவற்றை முந்தியுள்ளது.
GPT-3, AlphaFold மற்றும் DeepSeek-R1 ஆகியவை 168 முதல் 170 வரையிலான வரம்பில் அமைந்துள்ளன என ஆய்வு தெரிவிக்கிறது. செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறைக்குப் பெயரிட்ட 1955 டார்ட்மவுத் முன்மொழிவு, ஆரம்பக் காலத்தில் மிகக் குறைந்த மதிப்பாக 150 பதிவு செய்துள்ளது.
ஆரம்பகால AI உரைகள் புதிய கருத்துருவங்களையும் கோட்பாட்டு எல்லைகளையும் உருவாக்கின; சமீபத்திய முக்கிய பணிகள் எவ்வளவு மாற்றத்தை ஏற்படுத்தினாலும், ஏற்கனவே நிலைபெற்ற கட்டமைப்புகளுக்குள்ளேயே கட்டமைக்கப்படுகின்றன என ஆய்வு கூறுகிறது.
அளவீட்டு முறை
90 Years Engraved by Entropy: LEQ Analysis of 50 Landmark AI Papers எனும் இந்த ஆய்வு, LingEQ Curation Series-இன் முதல் வெளியீடு. LingEQ Engine மூலம் நடத்தப்பட்ட இது, பல மொழி மாதிரிகளை பகுப்பாய்வுக் கருவிகளாகப் பயன்படுத்தி, நங்கூரத் தொகுப்புடன் ஒப்பிட்டு மீள உருவாக்கக்கூடிய என்ட்ரோபி மதிப்புகளை உருவாக்குகிறது.
அளவீடுகள் முழுக்க முழுக்க உரையிலிருந்தே பெறப்படுகின்றன; ஆசிரியர், வெளியீட்டு இதழ் அல்லது மேற்கோள் வரலாறு கணக்கில் எடுக்கப்படவில்லை. கோட்பாட்டு கட்டமைப்பு, Springer Nature வெளியிட உள்ள The Scale of Language நூலில் உள்ளது.
அறிவியல் வெளியீட்டில் இடைவெளி
அறிவியல் வெளியீட்டில் உள்ள கட்டமைப்பு இடைவெளியை இந்த ஆய்வு சுட்டிக்காட்டுகிறது. arXiv தளம் தற்போது மாதம் 20,000-க்கும் மேற்பட்ட முன்அச்சுகளைப் பெறுகிறது; ஒரு கட்டுரை சக மதிப்பாய்வில் ஒன்று முதல் இரண்டு ஆண்டுகள் வரை செலவிடக்கூடும்.
AI மேலும் நுட்பமான உரைகளை உருவாக்கும் நிலையில், அசலான தன்மையையும் நம்பகத்தன்மையையும் மதிப்பிடுவது கடினமாகிறது. ஒவ்வொரு சமர்ப்பிப்பையும் இரண்டு அல்லது மூன்று மதிப்பாய்வாளர்கள் மட்டுமே ஆய்வு செய்வதால் மாதிரி சாய்வும் தனிநபர் நிபுணத்துவ வரம்புகளும் ஏற்படுகின்றன.
"சக மதிப்பாய்வு ஒருமித்த கருத்தை அளவிடுகிறது, மேற்கோள் எண்ணிக்கை தாக்கத்தை அளவிடுகிறது – ஒரு உரையில் உண்மையில் என்ன உள்ளது என்பதை இரண்டுமே அளவிடவில்லை," என ஆய்வு கூறுகிறது.
LingEQ Engine 2026 ஆகஸ்ட் 1 அன்று உலகளாவிய பொது பீட்டாவுக்குத் திறக்கப்பட்டது. LingEQ Technologies, சிலிக்கான் வேலி, பிரிஸ்பேன், ஹாங்காங் மற்றும் ஷென்சென் ஆகிய இடங்களில் இயங்கும் சுயேச்சை மொழி அளவீட்டுத் தளம் என்று தன்னை விவரிக்கிறது.
இந்தக் கட்டுரை எங்கள் ஆசிரியக் கொள்கைக்கு ஏற்ப செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) உதவியுடன் உருவாக்கப்பட்டது.